Medior Data & Analytics Consultant

#LI-ES1

Rejoindre KEYES, c’est donner du sens à votre talent

Vous êtes à la recherche d’un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier pour construire un futur durable ? Chez KEYES, nous ne cherchons pas seulement des expertises techniques ; nous cherchons des humains qui partagent nos valeurs.

Vous souhaitez poursuivre votre carrière et grandir au sein d’un des leaders IT en Belgique ?

Rejoignez KEYES en tant que Senior Data & Analytics Consultant!

KEYES accompagne les organisations privées et publiques, en Belgique et en Europe dans leur transformation digitale en alliant expertise métier, maîtrise technologique et vision à long terme. 

Nous accompagnons les grandes organisations, le secteur public, les acteurs de la santé et les PME dans chacun de leurs challenges digitaux: Infrastructure & Cloud Solutions, Cybersecurity Solutions, Business Software Solutions, Mainframe Solutions, Data & AI Solutions, Advisory Solutions, Staffing Solutions.  

Plus d’info : www.keyes.eu

Chez KEYES, nous ne nous contentons pas de suivre les évolutions technologiques : nous les construisons!

Notre force réside dans la maîtrise complète de notre infrastructure. Grâce à nos propres centres de données, nous garantissons à nos clients une souveraineté totale de leurs données, une sécurité renforcée et une conformité aux exigences les plus strictes en matière de confidentialité et de gouvernance.

Nous avons également développé notre propre solution d'intelligence artificielle générative, SophIA, un Large Language Model (LLM) conçu pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises. Contrairement aux solutions génériques du marché, SophIA peut être déployée, configurée et personnalisée directement dans l'environnement du client, assurant ainsi un contrôle total des données sensibles et une intégration optimale avec les processus métiers existants.

Rejoindre KEYES, c'est participer à des projets innovants où l'IA, le cloud souverain et les infrastructures de nouvelle génération se rencontrent pour créer des solutions à forte valeur ajoutée. C'est aussi évoluer dans une entreprise qui valorise l'expertise, l'innovation et l'autonomie, tout en offrant un impact concret sur les défis technologiques de demain.

Votre mission:

Vous intervenez sur une mission client stratégique dans le secteur financier, dans un environnement Data Warehouse, avec une perspective d'évolution vers d'autres technologies et contextes clients.

Vos responsabilités principales :

• Analyser et comprendre les besoins métier en interaction directe avec les utilisateurs et les équipes IT

• Traduire ces besoins en modèles de données et solutions BI (datamarts, DWH)

• Participer activement à la construction des flux ETL/ELT et des composants DWH

• Assurer la qualité et la performance des solutions livrées sur votre périmètre

• Contribuer aux phases de delivery : analyse, développement, tests et mise en production

• Participer aux ateliers métier en appui du consultant senior

• Documenter les solutions livrées et contribuer à la base de connaissances de l'équipe

NOTRE OFFRE

• Une fonction riche en responsabilités et challenges.

• Rejoindre un Top Employer certifié depuis plusieurs années, gage de qualité des pratiques HR favorisant un environnement de travail optimal et le bien-être de nos collaborateurs.

• Une équipe de collègues enthousiastes, professionnels où règne une atmosphère de travail conviviale et ou l’expertise est partagée.

• Une entreprise dynamique et tournée vers l'innovation.

• Un accompagnement de carrière personnalisé en fonction de vos attentes et de vos ambitions et la possibilité d’évoluer grâce à nos divers plans de développement.

• Un apprentissage continu grâce à de nombreuses possibilités de formations et certifications. Une plateforme e-learning innovante offrant un accès illimité à + de 25 000 contenus de formation hard et soft skills issus d’Edflex et Udemy.

• La possibilité de travail hybride : selon l’affectation de votre équipe, vous travaillerez depuis nos bâtiments situés en région liégeoise, à Bruxelles ou encore Heverlee. Il vous sera également possible de travailler à domicile jusqu’à trois jours par semaine.

• Un package salarial complet.

• Dans le cadre de notre engagement sociétal à réduire notre impact sur l’environnement, KEYES a effectué une transition vers l'électrification de la flotte de véhicules de société.

• Des moments fun – foodtruck, barbecue, after work, family day,…

#LI-ES1

• 3 à 5 ans d'expérience en BI et Data, dont une expérience concrète sur au moins un projet DWH end-to-end.

• Première expérience d'interaction directe avec des parties prenantes métier, au-delà d'un rôle purement back-end.

Compétences techniques

Must Have :

• SQL solide : écriture et lecture de requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes — capacité d'optimisation de base et de compréhension des plans d'exécution.

• ETL/ELT : compréhension des concepts de transformation et de chargement de données, expérience pratique sur au moins un outil — capacité à implémenter et maintenir des flux existants.

• Modélisation de données : connaissance opérationnelle du Star Schema et de la méthode Kimball — capacité à lire, comprendre et enrichir un modèle existant, avec une première compréhension des tables de faits, dimensions et Slowly Changing Dimensions (SCD).

• Connaissance des architectures DWH : compréhension des différentes couches d’alimentations [OF1] et des flux source-à-consommation — capacité à situer son travail dans l'architecture globale.

• Construction de flux data et de composants DWH : participation concrète à l'implémentation de pipelines/flux ETL et de composants sous supervision, avec un souci de qualité et de maintenabilité du code produit.

• Git / contrôle de version : utilisation de base en contexte projet — commits, branches, pull requests dans un environnement collaboratif.

Nice to Have :

• Data Vault : première exposition aux concepts fondamentaux — compréhension de la structure Hub / Link / Satellite et des différences de positionnement par rapport au Star Schema.

• Outils de visualisation et de reporting : première expérience sur au moins un outil (SAP BI, MicroStrategy, Power BI ou équivalent) — capacité à lire et modifier un rapport existant.

• Outils ETL à automatisation avancée : première exposition à des outils orientés génération de code ou automation de metadata (Wherescape ou équivalent).

• Python : notions de scripting et première expérience en traitement ou automatisation de données — connaissance des bases de pandas ou équivalent.

• Plateformes cloud data : connaissance introductive d'au moins une plateforme moderne (Microsoft Fabric, Databricks ou équivalent) — compréhension des concepts de base du stockage et du traitement en environnement cloud.

• Démarche de certification en cours ou envisagée : PL-300 Power BI Data Analyst ou DP-600 Fabric Analytics Engineer — signal d'une volonté active de montée en compétences sur les plateformes modernes.

• Data quality : première exposition aux concepts de data profiling et de définition de règles de qualité — sensibilité à la fiabilité et à la cohérence des données traitées.

• Cycle de vie de la donnée : compréhension de base du lignage et de la traçabilité — capacité à documenter les transformations appliquées aux données dans les flux auxquels on contribue.

• Contexte multi-projets ou multi-clients : première expérience en environnement de conseil ou de prestation, avec exposition à des contextes clients variés.

• Connaissance du secteur financier ou public en BeLux : familiarité avec les structures de données typiques ou les contraintes réglementaires du secteur.

Compétences fonctionnelles

Must Have :

• Capacité à comprendre un besoin métier : identification des objectifs derrière une demande, formulation de questions pertinentes pour clarifier les attentes et lever les ambiguïtés.

• Aisance relationnelle avec des interlocuteurs non-techniques : capacité à expliquer simplement une contrainte technique, à écouter activement et à reformuler les besoins exprimés.

• Rigueur et structuration : capacité à travailler de manière organisée au sein d'une équipe transverse, à respecter les standards de documentation et à produire des livrables clairs et exploitables.

• Connaissance de base des méthodologies Agile / Scrum : compréhension du fonctionnement d'un sprint, participation aux cérémonies (planning, daily, retrospective), gestion de ses tâches dans un backlog.

Nice to Have :

• Première expérience en animation d'ateliers ou de sessions de recueil de besoins : capacité à préparer un support, à faciliter un échange et à en restituer les conclusions.

• Expérience en contexte multi-projets ou multi-clients : capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux environnements et interlocuteurs.

• Intérêt marqué pour la dimension fonctionnelle et métier, au-delà du seul aspect technique.

Compétences interpersonnelles

Must Have :

• Capacité à s'intégrer rapidement dans un environnement client exigeant : adaptabilité et capacité à s'approprier rapidement les codes et contraintes d'un nouvel environnement client.

• Proactivité et volonté de progresser : prise d'initiative sur les sujets maîtrisés, identification des lacunes et démarche active de montée en compétences.

• Rigueur et sens de la qualité dans les livrables produits.

Nice to Have :

• Appétence pour la documentation et la formalisation des bonnes pratiques

• Curiosité technologique et ouverture aux évolutions de stack

Connaissances linguistiques

• La maîtrise du français est un must pour le rôle. Le néerlandais est un plus.

• Anglais : niveau professionnel requis.